这不是他一家的问题。
一组对不上的数字
麦肯锡今年发布的《The State of AI in 2026》，调研了 1719 位受访者、覆盖 97 个国家。里面两组数字摆在一起很刺眼。
个人层面，80% 的人说 AI 提升了自己的生产力，50% 说它帮自己做出了更好的决策。
公司层面，只有 37% 说 AI 对息税前利润有正向贡献，和 2025 年基本持平。能把 5% 以上利润归因到 AI 的高绩效者，长期停在 6%。
用得确实越来越多。89% 的企业至少在一个业务职能里常规使用 AI，全企业规模化的比例从 38% 升到 44%，跨三个以上职能使用的从 51% 升到 56%。
用的人越来越多，见到钱的人没变多。
国内的数据同向。Moka 今年九月对 357 家中国企业的组织体检显示，71.5% 的企业无法量化 AI 带来的业务结果，只有 2.3% 能把它归因到关键业务指标。
德勤对 3235 位企业负责人的调研则把企业分成三档：37% 停留在表层使用，把 AI 当个人工具、几乎不动流程；30% 开始围绕 AI 重设关键流程；34% 走到用 AI 深度改造产品、服务或商业模式。
认知坑，把提效当成了结果
不少经营者心里的账是这样算的。AI 省了时间，时间就是钱，所以 AI 会赚钱。
这条链条，中间断了两环。
第一环，省下来的时间，没有人去收。
一个人原来三天的活，半天干完。剩下两天半不会自动变成公司的产能，它会被新冒出来的事填满。组织不重新分配任务，效率就停在个人身上，进不了报表。这也是为什么 80% 的人说自己变快了，只有 37% 的公司说自己变好了。
第二环，省下来的钱，没有记账科目，也没有签字的人。
Gartner 八月的一组预算数据很说明问题。AI 支出同比增长 38%，技术支出增长 15%，而这个领域的总预算只增长了 2%。钱不是新增的，是从别的科目挪过来的。既然是挪的，就没有人需要在经营会上为它的产出负责，自然也就没人算得清它赚了多少。
麦肯锡的对照数据给了正解。在真正跑出价值的企业里，接近四分之三围绕 AI 从根本上重设了工作流，而其他企业只有大约四分之一。差别不在模型，在有没有动流程。
让效率走到利润，要补三个动作
一，选一条端到端的流程，不选一个工具。
工具是点，流程是线。点上的效率再高，只要线上还有人在等、在催、在核对，总时长就降不下来。挑一条从需求进来、到结果出去的完整链路，把里面的等待、交接、返工逐段记下来，再看 AI 该插在哪一段。我在自己公司做过一次十来个岗位的改造，真正起效的，都是把整条链打通的那几个，比如业务财务一体化，数据只录一次。
二，把省下来的工时做成容量账，每月核一次。
不要问用没用 AI，要问这个月这条流程省了多少人时、这些小时去了哪里。省下来的时间只有两个正当去处，要么承接新业务，要么减少投入。如果既没有新业务、也没有减投入，那就只是大家轻松了一点，跟利润没有关系。每月经营会上过一遍这张账，比任何使用率看板都有用。
三，给 AI 开一个经营科目，指定一个签字的人。
投入记在哪、产出记在哪、谁对结果负责，写清楚。SAS 联合 IDC 九月的报告有个数字值得留意，落实可信 AI 实践的企业，获得高投资回报的概率是其他企业的 15 倍，62% 对 4%。而这份报告里另一个数字更扎心，97.2% 的使用者承认至少在某些时候推翻过 AI 的建议，最常见的原因是系统说不清依据。有人签字、有复核点、能追溯，回报差距就是从这里拉开的。
三个判断
第一，AI 的账要记在经营科目上，不记在 IT 科目上。记在 IT，它就是成本，每年想着怎么砍。记在经营，它才有对手方，才有人问产出。
第二，先重设流程，再谈规模化。顺序反了，规模越大漏得越多。这也是为什么那么多企业停在试点，不是技术不够，是流程没动。
第三，AI 强在对内提效，弱在对外建立信任。这一点我用真金白银试过。我们改造的十来个岗位里，AI 做平面设计，设计师效率提升几十倍，写文案、剪视频提升上百倍，业务财务一体化系统让我每天打开驾驶舱就能看清经营全貌。但 AI 外呼和 AI 获客两个方向，效果一直不明显。因为信任是人与人在时间里建立的东西，机器替不了。
我自己的账
今年，我用业余时间做成了三件事。写完一本自传，开发六十多门课件，把网站搭起来上线。加起来两个月左右。
我儿子在里面花的时间不到百分之五。但没有这百分之五，我三年也干不出来。这句话我常讲，因为它说明一件事，AI 应用是有门槛的，门槛不在工具，在你能不能把问题定义清楚、能不能判断它给的东西对不对。
还有一件。过去一份季度报告要走科室主任、部门长、企划部汇总、办公室和合规部审、总经理审，不同意就打回，没有一个月定不了稿。现在我一个人几小时独立完成。
这些省下来的时间去了哪里。没有变成公司的现金流，大部分变成了我新的业务，做培训、做咨询、写东西。这就是容量账的意义。如果不主动分配，它一样会消失。
AI 不会自动变成利润，中间要靠经营者接住。
