半醒观点
经营者讲 AI，也讲经营。与公众号「半醒先生」同步更新。已收录 16 篇。
成本降了利润没涨
上个月和一个做企业服务的老板吃饭。他说，AI 上了大半年，交付确实快了，以前一周的活现在两天。我问他报价有没有变。他说降了，客户拿同行压他，说你们现在不是快了吗，那就便宜点。
模型买得到资料买不到
前阵子有位做设备的老板找我，说公司买了三家大模型的服务，一年几十万，用下来员工反映还不如网上免费的好使。他的结论是要不要再换一家试试。
一把手不下场AI只是买工具
上个月见一位做建材的老板。他说公司推 AI 推了一年，预算批了三百多万，动员会开了三次，还专门设了一个数字化办公室。我问他，你自己用吗。他想了一下说，我哪有时间，让他们先用起来。
效率没变成利润断在哪
前几天和一位做了二十年制造的朋友吃饭。他说公司去年上了 AI，员工用得挺欢，开会人人夸。他问了一句，那利润呢。桌上安静了几秒。
决策权没重画AI白忙活
智能体已经坐进决策会了，可桌上的决策权，还按老图纸分。这是 2026 年企业 AI 转型里最隐蔽、也最贵的一个坑。经营者以为自己在买工具，其实最先要改的，是分权的方式。
第二曲线腾不出人
这两周，三份材料几乎同时摆到我桌上。它们讲的其实是同一件事。
AI进了办公室没进岗位职责
最近有三组数据，放在一起看，比单独看任何一组都更有意思。 01 工具发下去了，岗位没动 第一组，来自脉脉刚发布的 2026 年 AI 岗位与企业管理变革报告：91.08% 的人说用了 AI 之后产出增加，但只有 31.
内容变便宜了信任变贵了
最近半年我一直在讲一句话：AI 强在“对内提效”，弱在“对外建立信任”。
智能体试点到规模化
今年做 AI 的企业，几乎没有不试智能体的。真正少见的是，试完之后敢说它赚到钱了。
AI转型中层管理者
半醒商学 · 经营者讲 AI，不讲工具 AI 转型最先累垮的，是中层 01 判断 今年几份报告，指向同一个点。 IBM 调研了 2000 位全球 CEO，76% 的企业在 2026 年设了首席 AI 官，
低利率时代经营者守钱的三个常识
2026年开头，两个数字让我这个做了二十多年经营的人也心里一紧。一个是：今年有超50万亿元的中长期存款集中到期。另一个是：部分中小银行三个月大额存单利率，已经跌破1%。
第二曲线AI转型
半醒先生 · 半醒商学 95%的AI试点没回报，问题出在战略 经营者讲AI，不讲工具。今天换个角度，聊增长。 01 热点判断 毕马威9月10日发布的2026科技报告，调研了27个国家2500位科技高管：88%的企业已经布
智能体上岗元年
2026年9月10日，上海外滩大会。今年讨论的核心，已经不是"哪个模型更强"，而是——当智能体（Agent）开始批量上岗，产业AI到底怎么创造增量价值？对经营者来说，这本质是一道战略判断题：你到底把AI当外挂还是当组织。
为什么"半醒"比"全懂"更接近真相
我出生在南昌农村，从最基层的试用业务员干起，一路做到省公司总经理；四十多岁那年，我放下位置去做投资、做自己的事业，五十多岁又开始学 AI。摔的跤多了，才明白一句话：真正危险的，从来不是"不懂"，是以为自己全懂。
小品牌怎么用"人设"绕过预算劣势
小品牌最缺的不是产品，是预算——买不起曝光，就只能拼"被记住"。怎么被记住？我的答案是：把"半醒"活成一个能被人转述的态度。产品可以晚到，人设可以先到。
我把一半重复劳动交给了 AI
52 岁这年，我开始认真用 AI。我不是让它替我做事，而是把过去几十年的经历、判断、案例、踩过的坑，一条条喂给它。目的只有一个：把重复交给模型，把判断留给自己。